并行计算

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  • 99%
    买家印象:
    品质一流(102) 印刷上乘(27) 完好无损(15) 简单清晰(15) 内容丰富(1) 优美详细(25) 轻松有趣(1) 内容精彩(9) 经典之作(1) 质地上乘(1)
    这本书从为什么,是什么,怎么做从头到尾全面介绍了python并行编程实践。包括基于进程的并行,异步编程,分布式编程等方法。
    最近搞得多线程编程,很头疼,总是跟预想的不一样, 对多线程,异步,和并行编程还是不熟 找本书来看看,学习一下, 这本书目录看起来挺全的。
    专业书籍,纸质和印刷都不错
    经过收货检查后,在京东平台购买的该商品符合卖家对商品进行的描述,并且在运输途中没有磕碰等情况导致商品收到破坏,满足我对商品的预期,该商品的定价符合商品质量,对此次购物过程中选购、运输和售后过程表示满意
    我是我们村第一一个在网上上买东西的人。这里大部分人是不网购的。他们买东西价格一般不超过五块,听说我在网上买东西后,整个村都震惊了,村长跑到我家里对我爸说我是不是疯了?说这日子没法过了,让我出去租房子住,面对重重压力, 我坚持要买。我举着它,骄傲的站在村口,他们就跳井,吓得我赶紧收起宝贝,挤出人群落荒而逃。为测试我立刻去我们村高达100米山上村长家客厅里测试宝贝效果,用完后,在全村人羡慕的目光中,仰首挺胸扬长而去。
  • 99%
    买家印象:
    品质一流(2) 优美详细(1) 图文清晰(1) 纸张精良(2) 内容精彩(1) 完好无损(1)
    这本书讲的是python的并行处理的内容,非常的实用,有时候想要多核运行程序,来加快速度,那么这本书里面的知识就非常的重要了
    大数据集成运算,并行运算。
    本书共分 3 部分,主要介绍如何使用 Python 语言来处理大型数据集。第1 部分介绍 map 和reduce 编程风格,以及 Python 中基础的 map 和 reduce 函数,并介绍如何将对象持久化,通过惰性函数和并行函数来加快大型数据集的处理速度。第 2 部分介绍 Hadoop 和 Spark 框架,以及如何使用 mrjob 库来编写 Hadoop 作业,如何实现 PageRank 算法,如何使用 Spark 来实现决策树和随机森林的机器学习模型。第 3 部分重点介绍云计算和云存储的基础知识,包括如何通过 boto3的 Python 库将文件上传到 AWS S3 服务,以及如何在 AWS 的 EMR 集群中运行分布式的 Hadoop和 Spark 作业。本书适合有一定 Python 编程基础,且希望掌握大型数据集处理能力的开发人员和数据科学家阅读。
    新书,京东居然5折封顶,不错,持续关注中。
  • 99%
    买家印象:
    品质一流(9) 精美雅致(3) 优美详细(2) 纸张精良(2) 必备书籍(2) 印刷上乘(2) 内容精彩(1) 简单清晰(1) 完好无损(1) 质地上乘(1)
    很好的关于并行计算的方法
    两本书都读后,希望能够有提高
    书很好,质量很好,速度快,纸张厚实,印刷清楚,知识丰富,适合业内人士学习使用。里面很多内容都非常丰富,深入浅出,适合入门使用
    看上这款宝贝已经很久了,终于到手了,挑来挑去挑了这家,事实证明我的眼光还是很好的哟,没有让我失望,做工和质量都很好,发货快,物流快
    刚刚收到,打算学习下cuda并行计算,主要现在的GPU并行是机器学习的主要设备,这本书全部是黑白色,没有彩图,本人cuda小白,里面有程序可以边看边学习。
  • 99%
    买家印象:
    品质一流(9) 精美雅致(3) 优美详细(2) 纸张精良(2) 印刷上乘(2) 必备书籍(2) 内容精彩(1) 简单清晰(1) 完好无损(1) 设计精巧(28)
    CUDA学习指南,很好的并行编程书籍,良心店家,值得入手。
    可以作为cuda编程技术参考使用
    很不错的书,循序渐进,很容易理解,结合ai分析,简直不要太爽。
    书很好,质量很好,速度快,纸张厚实,印刷清楚,知识丰富,适合业内人士学习使用。里面很多内容都非常丰富,深入浅出,适合入门使用。
    看上这款宝贝已经很久了,终于到手了,挑来挑去挑了这家,事实证明我的眼光还是很好的哟,没有让我失望,做工和质量都很好,发货快,物流快
  • 96%
    买家印象:
    品质一流(102) 小巧精致(30) 设计精巧(28) 印刷上乘(27) 优美详细(25) 简单清晰(15) 完好无损(15) 毫无异味(10) 内容精彩(9) 做工精良(8)
    本书采用原理剖析,代码实现,性能调优的教学设计。通过大量的代码实例,帮助读者深入理解并掌握cuda编程技术。印刷精美,非常实用。推荐
    内容很丰富,适合岗位需求
    好评
    快递给力包装完好内容丰富深入浅出必须得给快递小哥点赞在疫情期间依然坚持在工作岗位以饱满的工作热情专业的防护措施为千家万户带来方便真的十分不容易
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