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《基于CUDA的GPU并行程序开发指南》共分为三部分,第一部分通过CPU多线程编程解释了并行计算,使得没有太多并行计算基础的读者也能毫无阻碍地入门CUDA;第二部分重点介绍了基于CUDA的GPU大规模并行程序的开发与实现,并通过大量的性能分析帮助读者理解如何开发一个好的GPU并行程序以及GPU架构对程序性能的影响:第三部分介绍了一些常用的CUDA库、OpenCL编程语言、其他GPU编程语言和API以及深度学习库cuDNN。
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