并行计算机体系结构

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优评TOP5  精选好评商品,看实拍图,放心买好货!
  • 99%
    买家印象:
    品质一流(9) 温馨细腻(1) 内容丰富(1) 优美详细(1) 完好无损(2)
    最近搞得多线程编程,很头疼,总是跟预想的不一样, 对多线程,异步,和并行编程还是不熟 找本书来看看,学习一下, 这本书目录看起来挺全的。
    专业书籍,纸质和印刷都不错
    经过收货检查后,在京东平台购买的该商品符合卖家对商品进行的描述,并且在运输途中没有磕碰等情况导致商品收到破坏,满足我对商品的预期,该商品的定价符合商品质量,对此次购物过程中选购、运输和售后过程表示满意
    我是我们村第一一个在网上上买东西的人。这里大部分人是不网购的。他们买东西价格一般不超过五块,听说我在网上买东西后,整个村都震惊了,村长跑到我家里对我爸说我是不是疯了?说这日子没法过了,让我出去租房子住,面对重重压力, 我坚持要买。我举着它,骄傲的站在村口,他们就跳井,吓得我赶紧收起宝贝,挤出人群落荒而逃。为测试我立刻去我们村高达100米山上村长家客厅里测试宝贝效果,用完后,在全村人羡慕的目光中,仰首挺胸扬长而去。
    凑单买的,没想到质量跟专卖店一样,特别特别喜欢,而且价格优惠质量非常好,完全超出期望值,发货速度非常快,包装非常仔细、严实,很满意的一次购物
  • 99%
    买家印象:
    品质一流(3) 完好无损(2) 印刷上乘(1)
    这本书讲的是python的并行处理的内容,非常的实用,有时候想要多核运行程序,来加快速度,那么这本书里面的知识就非常的重要了
    大数据集成运算,并行运算。
    本书共分 3 部分,主要介绍如何使用 Python 语言来处理大型数据集。第1 部分介绍 map 和reduce 编程风格,以及 Python 中基础的 map 和 reduce 函数,并介绍如何将对象持久化,通过惰性函数和并行函数来加快大型数据集的处理速度。第 2 部分介绍 Hadoop 和 Spark 框架,以及如何使用 mrjob 库来编写 Hadoop 作业,如何实现 PageRank 算法,如何使用 Spark 来实现决策树和随机森林的机器学习模型。第 3 部分重点介绍云计算和云存储的基础知识,包括如何通过 boto3的 Python 库将文件上传到 AWS S3 服务,以及如何在 AWS 的 EMR 集群中运行分布式的 Hadoop和 Spark 作业。本书适合有一定 Python 编程基础,且希望掌握大型数据集处理能力的开发人员和数据科学家阅读。
    新书,京东居然5折封顶,不错,持续关注中。
  • 98%
    买家印象:
    书很棒,这次做活动价格也很给力,怕买太多了看不完!
    书还没看,比预想的薄一些,送货速度超级快,希望内容不错!
    这一次买了好几本书,对于最近的工作和学习还是挺有帮助的。本次购物,物流还是啦么给力,感觉很快就拿到手了,来的很及时。
    不错,比较适合初学者。
    书不错,正在做并行计算,多学习一下。一次买了很多。
  • 98%
    买家印象:
    速度快,书的质量也不错
    可以可以可以可以,可以可以可以可以
    书包装很好,快递员也很给力,赞一个!!!好好研读一下
    包装完整,不错,下次再来
  • 98%
    买家印象:
    对openacc2.5有一个完整详细的逐条介绍,大部分规范内容都囊括进来了,而且都有示例,初学者可以遍历一次openacc的主要内容。
    质量很好 大致扫了一眼 内容也不错 唯一美中不足 就是书中代码提供电子版就更好了!
    很快就收到了,不愧是京东速度!还没开始读,希望能有所帮助。
    学GPU并行计算必备书,很棒,超推荐
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