可编程器

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  • 98%
    买家印象:
    品质一流(67) 完好无损(19) 印刷上乘(18) 优美详细(40) 图文清晰(16) 质地上乘(6) 小巧精致(5) 简单清晰(19) 经典之作(5) 文笔精湛(5)
    内容看起来很不错的!
    快递很快,质量棒极了,建议购买质量挺好,物流也很快,赞!物美价廉,物流给力,值得回购一直在这里买这个,活动的时候价格很美丽,发货速度贼快,质量不错,应该是正品
    内容丰富,讲解详细,希望这本书能帮我拿到高薪offer。
    Java程序员面试笔记宝典很好,内容简介很不错,是一本不错的工作学习辅助书籍,京东商城网购方便快捷,价格也很实惠,送货速度快
    挺好看的一本书,弥补了一些知识盲区
  • 98%
    买家印象:
    品质一流(67) 优美详细(40) 简单清晰(19) 印刷上乘(18) 图文清晰(16) 完好无损(15) 精美雅致(7) 内容丰富(5) 内容精彩(5) 质地上乘(4)
    这本书详细介绍了图形化编程语言LabView的编程知识和应用技巧,是一本入门教材,也是一门案例视频教程。主要内容丰富,讲解深入浅出。
    书本适合入门学习,整体知识比较系统化,从基础入门到提高,但是视频演示内容比较死板,只讲操作步骤,不讲逻辑,书本有些图打印与视频有误解。
    优秀
    正版,文字清晰,内容详细,非常适合初学者。好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好
    资料详实,值得购买,内容丰富,难易适中,适合初学者购买,结合资料,学习速度加倍,书挺厚的,值得推荐,京东品质,没得说,支持,有很大优惠!
  • 98%
    买家印象:
    品质一流(24) 优美详细(7) 耐人品味(5) 完好无损(4) 图文清晰(3) 图案精美(3) 温馨细腻(2) 内容丰富(2) 轻松有趣(2) 装祯精良(2)
    非常好非常好非常好非常好非常好非常好非常好非常好非常好非常好非常好
    是正品,和实体店一样,价格还优惠,果断转粉🎈商品收到了,包装得很好,物流非常快,客服态度很积极,有问题及时解答!总体来说非常满意!不太爱评价,但这个是真的棒!质量很好,做工细致,包裹很严实,快递服务态度好,绝对好评!
    《嵌入式C语言自我修养:从芯片、编译器到操作系统》是一本专门为嵌入式读者打造的C语言进阶学习图书。本书的学习重点不再是C语言的基本语法,而是和嵌入式、C语言相关的一系列知识。作者以C语言为切入点,分别探讨了嵌入式开发所需要的诸多核心理论和技能,力图帮助读者从零搭建嵌入式开发所需要的完整知识体系和技能树。
    慕名买的,本职工作不是做嵌入式的,虽然是C++方向,但对Linux C很感兴趣,开卷有益,之前看过一点电子版的,还是有用处的,毕竟贴近底层,对掌握语言和理解操作系统底层有好处
    快递速度快,商家服务态度好,
  • 97%
    买家印象:
    品质一流(40) 印刷上乘(8) 优美详细(7) 完好无损(6) 图文清晰(4) 小巧精致(4) 图案精美(3) 内容精彩(3) 做工精良(2) 质地上乘(2)
    这么书介绍了华为的达芬奇架构,同时也介绍了深度学习和计算机体系结构等知识,对于从事AI加速器领域的同学会有很大帮助,希望能好好看完。
    书是正版,下次再来光顾!
    支持国货,使用华为Atlas,研究一下。
    终于收到货了,非常非常喜欢,做工精致漂亮,已经被很多人夸了,真的太开心了,已经是他家的忠实粉丝了,以后还会继续买买买的!
    买来之后快速的看了,有一定的参考价值,感觉最好还是需要一大笔资金买一块上手玩一玩才更有实践价值啊!还有3559的芯片啥时候也出一本
  • 97%
    买家印象:
    品质一流(40) 印刷上乘(8) 优美详细(7) 完好无损(6) 图文清晰(4) 小巧精致(4) 图案精美(3) 内容精彩(3) 做工精良(2) 质地上乘(2)
    看了好久了,终于入手了,是我想要的
    数据搜集的专业书籍,值得购买本书比较全面和系统地介绍了市场调查设计总论、市场调查技术与分析技术的相关知识。全书兼顾基本理论和实际应用,引入大量鲜活的案例资料,同时配备了有针对性的思考与训练题目。附录部分列有几种常用的统计表。
    物流一如既往迅速,最近在做导师承接的mindspore项目,这本书放在手边就当参考书了,随时学习一下,虽然现在mindspore的知名度还远不如pytorch和tensorflow,但坚定支持国产,相信早晚有一天mindspore会声名远扬
    好评!客服耐心 ,质量很好 ,印刷清晰,满意的一次购物,五星好评!
    介绍了人工智能发展里程、计算机视觉概要、深度学习和计算机视觉中的基础数学知识、神经网络及其相关的机器学习基础、卷积神经网络及其一些常见结构,最后对最前沿的趋势进行了简单探讨。第2篇实例精讲,介绍了Python基础、OpneCV基础、最简单的分类神经网络、图像识别、利用Caffe做回归、迁移学习和模型微调、目标检测、度量学习和图像风格迁移等常见的计算机视觉应用场景。从第5章开始包含了很多有趣和实用的代码示例。从第7章开始的所有实例都基于当前最流行的深度学习框架中的Caffe和MXNet,其中包含了作者原创的大量代码和搜集的数据,这些代码和作者训练好的部分模型已分享到本书github页面上供读者自行下载。
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